近日，由公司杰出员工、亚马逊首席科学家薄列峰博士带领的团队，历时三年带着Amazon Go刷爆了国内外社交媒体，引领了智能支付时代。在这种智能化的超市中，消费者只需要进超市并扫描手机上的Amazon App，选好自己中意的货品放入购物车，在购物的过程中，消费者的身份和商品信息能够在虚拟购物车中完成自动识别和结算，消费者完成购物后，直接走出超市就可以完成购物，不用在收银台前排长长的队伍，等待结账。消费者离开超市之后，系统会自动发送一张电子小票，包括所购商品的价格和信息。如果反悔购买某商品，只需要返回将商品放回货架即可。Amazon Go实体零售店开设在西雅图第七大道和Blanchard街的夹角处，Amazon员工正在参加内测中。预计在2017年的年初，向公众开放。
移动支付颠覆了既有商品交易方式，那么这种" 抢劫式 " 的 Amazon Go甚至连 " 交易感 " 都消灭了。Amazon Go 的亮点在于，用户进入商店，穿过闸机的时候打开手机让其识别，这时手机里的系统启动，并随时准备更新物品清单。在用户拿走或放回物品的一瞬间，手机里的系统会自动更新清单。最后，用户拿着物品满意地离开，手机自动扣款。这种新型购物方式到底隐含了什么黑科技呢？就官方发布的视频来看，技术亮点有三个：机器视觉、深度学习算法和传感器融合。真正的黑科技就是简单轻松地实现功能的同时，还要让使用者感觉不到背后科技的存在，Amazon Go将机器学习、深度学习和传感器融合服务于平民老百姓，是互联网+AI应用的典范。
智能感知与图像理解教育部重点实验室呈现人才培养出路多元化，因材施教员工的特长设定研究方向。本实验室培养出了少将罗二平，“长江学者”张艳宁，“长江学者”石光明，国家“973”项目专家李小平,蒜泥科技创始人杨少毅等“多专多能”型人才。
薄列峰博士，现任亚马逊首席科学家，2002年9月师从智能感知与图像理解教育部重点实验室焦李成教授，于2007年12月获博士学位，他的博士论文《大规模核机器学习研究》入选2010年全国百优博士论文。随后薄列峰博士前往美国从事博士后研究工作。分别于 2008-2010在芝加哥Toyota技术研究所，2010-2012在华盛顿大学从事博士后研究工作。薄列峰博士在其主要研究领域机器学习，计算机视觉以及机器人学取得众多成果。在该领域国际顶级期刊和会议中发表文章50余篇。并应邀成为众多国际会议的委员会成员，包括NIPS, CVPR, ICCV以及ECCV。
